Datenvisualisierung Neuerscheinungen

In diesem Frühjahr werden drei interessante Neuerscheinungen aus dem Umfeld der Datenvisualisierung angekündigt. How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information Das erste Buch, auf das hier hingewiesen werden soll, trägt den Titel: How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information und stammt von Alberto Cairo. Cairo hat einen Lehrstuhl für visuellen Journalismus an der…

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Zum Internationalen Frauentag: Gender Data Gap

Wie sich die gesellschaftliche Benachteiligung von Frauen in Daten auswirkt Am 23.09.2019 veröffentlichte der britische Guardian unter der Überschrift „The deadly truth about a world built for men – from stab vests to car crashes“ redaktionell bearbeitete Auszüge aus dem Buch Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men[i] von Caroline Criado Perez. Der…

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Internationaler Frauentag: Gender Data Gap

  Am 23.09.2019 veröffentlichte der britische Guardian unter der Überschrift „The deadly truth about a world built for men – from stab vests to car crashes“ redaktionell bearbeitete Auszüge aus dem Buch Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men[i] von Caroline Criado Perez. Der Artikel beschreibt die gender data gap in…

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Für Ohren und Augen von Data Scientists

Das Internet stellt eine Vielzahl von Audio- und Videodateien bereit, die sich mit Data Science beschäftigen. Auf drei dieser Quellen möchten wir an dieser Stelle ihre Aufmerksamkeit lenken. Stats + Stories Mittlerweile 80 Folgen umfasst die Audio Reihe Stats + Stories. Die Interviewserie verfolgt den Zweck „statistics behind the stories and the stories behind the…

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Die Gefahren des Storytelling

Geschichten und Daten sind seit langem mit einander verbunden. Das englische „Tell“ und das deutsche „Erzählen“ haben eine rund tausend Jahre zurückreichende gemeinsame Wurzel und bezeichnen jeweils eine geordnete Darstellung. In der Gegenwart bildet Storytelling einen wichtigen Bestandteil von Data Science. Nach Zugriff, Vorverarbeitung und Analyse geht es schließlich um die überzeugende und begreifliche Darstellung…

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Erst Datenanalyse, dann Storytelling für Data Scientist

Bereits in der zweiten Januarwoche 2019 startete das Modul „Quantitative Methoden und Data Mining“ des Zertifikatskurses Data Science erfolgreich mit seinem ersten Präsenzwochenende. Der Zertifikatskurs Data Science wird von der Technischen Hochschule Brandenburg (THB) und der Agentur für wissenschaftliche Weiterbildung und Wissenstransfer (AWW) seit Jahren gemeinsam angeboten. Das Hochschulzertifikat „Data Scientist“ der THB half bereits…

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Rückblick AWW

AWW – Unser Jahresrückblick 2018

Wieder neigt sich ein Jahr zu Ende. Wir schauen stolz zurück auf die Projekte, die wir in diesem Jahr realisieren und die Weiterbildungen, die wir erfolgreich anbieten konnten. Seit dem 1. Januar 2018 bearbeitet die Agentur für wissenschaftliche Weiterbildung und Wissenstransfer e.V. (AWW) das Projekt „Datenkompetenz 4.0 für die digitale Arbeitswelt“. Die Ergebnisse der durchgeführten…

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Studienbriefe SALE

Das Beste zum Schluss – 30 % Weihnachtsrabatt auf ausgewählte Studienbriefe

Machen Sie Ihrem Unternehmen eine Freude mit dem Weihnachtsangebot von 30 % Rabatt auf den Normalpreis des Studienbriefes „Jahresabschlussanalyse und mittelfristige Planungsrechnung als Controllinginstrument“ des Hochschulverbundes Distance Learning (HDL). Gerade in kleinen und mittelständischen Unternehmen ist das Bewusstsein für einen aktiven Umgang mit dem eigenen Jahresabschluss und den daraus resultierenden Möglichkeiten oftmals nicht genug entwickelt.…

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Kein Aufstieg durch Bildung?

Forscher des Wissenschaftszentrums Berlins und des Karlsruher Instituts für Technologie haben bereits im Sommer 2018 die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung zum Einfluss von non-formaler Weiterbildung auf die Arbeitsmarktmobilität veröffentlicht. Aktuell findet in den Medien eine kontroverse Diskussion unter der Überschrift „Kein Aufstieg durch Bildung“ statt. Die beiden Wissenschaftler kommen zu dem Ergebnis, dass non-formale berufliche…

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Numeracy: Groß und klein, viel und wenig

Bei Data Science geht es nicht nur um Modellbildung und Algorithmen, häufig besteht ein Teil des Jobs auch nur darin, Zahlen richtig einordnen und bewerten zu können. Data Science ohne Zahlenverständnis oder neudeutsch Numeracy ist ein Ding der Unmöglichkeit. Vor einigen Jahren lieferte Andre Gelman in einem Blog Post unter der Überschrift „Doing Data Science:…

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